PhD positie Innovatieve Natuurlijke Taalverwerking voor Slimme Klinische Beslissingsondersteuning na Slokdarmchirurgie
Wij zijn op zoek naar een gemotiveerde en nieuwsgierige PhD-kandidaat die geïnteresseerd is in het uitvoeren van een multidisciplinair project waarin onderzoekers en clinici samenwerken aan Geavanceerde Natuurlijke Taalverwerking (Natural Language Processing - NLP) voor klinische beslissingsondersteuning.
Wij zijn op zoek naar een gemotiveerde en nieuwsgierige PhD-kandidaat die geïnteresseerd is in het uitvoeren van een multidisciplinair project waarin onderzoekers en clinici samenwerken aan Geavanceerde Natuurlijke Taalverwerking (Natural Language Processing - NLP) voor klinische beslissingsondersteuning. Eén van de toepassingen zal zijn gericht op het optimaliseren van zorg voor patiënten na slokdarmchirurgie. De succesvolle kandidaat zal zich aansluiten bij de Health Technology en Services Research (HTSR) sectie van de Technology, Policy en Society (TPS) afdeling aan de Faculteit Gedrags-, Management- en Sociale Wetenschappen van de Universiteit Twente en Ziekenhuisgroep Twente (ZGT), afdeling Heelkunde.
Dit project maakt deel uit van een langjarige samenwerking tussen Universiteit Twente en ZGT, waarin onderzoek wordt gedaan naar multimodale data-gedreven modellen voor klinisch beslissingsondersteuning.
In dit PhD-project onderzoek je of en hoe NLP en Geavanceerde Statistische Methoden de nauwkeurigheid van voorspellingen over de uitkomst van medische behandelingen kunnen verbeteren.
Kernvragen in het onderzoek zijn onder meer: Is het mogelijk om op basis van de teksten geschreven door medische professionals in elektronische patiëntendossiers (EPD) de kans op (vroege) complicaties te voorspellen? Is het mogelijk om een veilig ontslag van patiënten te voorspellen op basis van tekstuele EPD gegevens? En in hoeverre kan het gebruik van teksten in EPD gegevens worden gecombineerd met andere klinische databronnen en patiënten karakteristieken, om deze voorspellingen (verder) te verbeteren?
Het uiteindelijke doel is om deze methoden te gebruiken voor de ontwikkeling van betrouwbare klinische beslissingsondersteuningssystemen.
De uitdaging
Dit onderzoeksproject richt zich op het ontwikkelen van natuurlijke taalrobots ter ondersteuning van klinische beslissingen. Deze taalrobots zijn computerprogramma's die in staat zijn om gesproken en geschreven menselijke taal te begrijpen. Het benutten van tekstuele informatiebronnen op een geautomatiseerde en systematische manier maakt het mogelijk om aanvullende expertkennis expliciet te vertegenwoordigen. Het werk beoogt voorspellingen met betrekking tot de kans op succesvol herstel van een patiënt te verbeteren. We gaan onderzoeken in hoeverre dergelijke voorspellingen, met name in medische domeinen met een beperkt aantal patiënten, nauwkeuriger worden gemaakt door het opnemen van tekstuele observaties door klinisch personeel. Drie specifieke onderzoeksvragen in dit project zijn:
- Hoe kan de nauwkeurigheid van de geëxtraheerde expertkennis worden gekwantificeerd bij het voorspellen van patiënt specifieke uitkomsten?
- Hoe kunnen voorspellingsmodellen worden gebouwd op basis van gerobotiseerde taalverwerking?
- Hoe kunnen deze voorspellingsmodellen worden geïntegreerd in klinische beslissingsondersteuning?
Informatie en aanmelding
Ben je geïnteresseerd om ons team te versterken? Stuur dan je sollicitatie in vóór 31 oktober 2024 en voeg de volgende documenten toe:
- Een motivatiebrief (maximaal 2 pagina’s A4), waarin je specifieke interesse, kwalificaties en motivatie voor deze positie worden benadrukt;
- Een Curriculum Vitae, inclusief een lijst van alle gevolgde cursussen en behaalde cijfers, de namen van twee referenties, en, indien van toepassing, een lijst van publicaties;
- Aanvragers met een niet-Nederlandse kwalificatie, die geen secundair en tertiair onderwijs in het Engels hebben gevolgd, kunnen alleen worden toegelaten met een IELTS-test met een totale bandscore van minimaal 6.5, internet. TOEFL-test (TOEFL-iBT) met een score van minimaal 90, of een Cambridge CAE-C (CPE).
Meer informatie kan worden verkregen via e-mail van dr. Julia Mikhal: j.mikhal@utwente.nl.
Over de afdeling
Bij de afdeling Health Technology en Services Research (HTSR) (https://www.utwente.nl/en/bms/htsr/) wordt multidisciplinaire expertise ontwikkeld ter ondersteuning van innovaties in de gezondheidszorg, variërend van de introductie van nieuwe technologieën tot het gebruik van data-gedreven kunstmatige intelligentie voor klinische beslissingsondersteuning. Het onderzoek richt zich op kwantitatieve analyses ter ondersteuning van strategieën die de efficiëntie van de gezondheidszorg verbeteren.
HTSR is onderdeel van de Faculteit Gedrags-, Management- en Sociale Wetenschappen (BMS, https://www.utwente.nl/nl/bms/) en het Technical Medical Centre (TechMed, https://www.utwente.nl/nl/techmed/), een vooraanstaand innovatiecentrum van de Universiteit Twente.
Over de organisatie
De Faculteit Behavioural, Management and Social sciences (BMS) wil een sleutelrol vervullen in het begrijpen, gezamenlijk ontwikkelen en evalueren van innovaties in de samenleving. Technologische ontwikkelingen zijn de motor van innovatie. Als een technische universiteit die mensen voorop stelt, stemmen wij ze af op menselijke behoeften en gedrag en gebruiken we social engineering om ze te integreren in de maatschappij. Ook zorgen we voor adequaat beheer op publiek en privaat niveau, en voor robuuste, inclusieve en eerlijke organisatiestructuren. Dat doen we door het ontwikkelen, delen en toepassen van hoogwaardige kennis in de Psychologie, Bedrijfskunde, Bestuurskunde, Communicatiewetenschappen, Filosofie, Onderwijskunde en Gezondheidswetenschappen. Ons onderzoek en onderwijs in deze disciplines draait om het aangaan en oplossen van maatschappelijke uitdagingen. De onderzoeksprogramma's van BMS zijn nauw verbonden met het onderzoek van de UT-instituten Mesa+ Institute for Nanotechnology, TechMed Centre en Digital Society Institute.
Als werkgever biedt de Faculteit BMS werk dat ertoe doet. Wij rusten je toe om nieuwe mogelijkheden te creëren voor jezelf en voor onze samenleving. Je wordt bij ons deel van een toonaangevende technische universiteit met toenemende, positieve maatschappelijke impact. We bieden een open, inclusieve en ondernemende sfeer, waarin we je stimuleren om gezonde keuzes te maken, bijvoorbeeld via onze flexibele, aanpasbare arbeidsvoorwaarden.
Wil je meer weten?
