1. Vacatures
  2. Postdoc positie, klinische implementatie AI gebaseerde voorspelmodellen

Postdoc positie, klinische implementatie AI gebaseerde voorspelmodellen

Postdoc positie waarin je de spin in het web bent bij de implementatie en evaluatie van AI predictiemodellen voor het voorspellen van complicaties en follow-up noodzaak na een endovasculaire behandeling van een aneurysma van de buikslagader.

Solliciteren
  • Hi! Word jij mijn
    nieuwe collega?
    Monica Morales Masis
  • Hi! Word jij mijn
    nieuwe collega?
    Sonia García Blanco
  • Hi! Word jij mijn
    nieuwe collega?
    Srirang Manohar
  • Hi! Word jij mijn
    nieuwe collega?
    Pieter Tuchter
  • Hi! Word jij mijn
    nieuwe collega?
    Marcel Karperien

Belangrijkste punten

  • Uur
    38 - 40 u.
  • Salarisindicatie
    bruto/mnd.
    o.b.v. fulltime
    € 3.546 - € 5.538
  • Deadline
    19 sep 2025

Word jij enthousiast van het verbeteren en toepassen van AI bij het oplossen van klinische uitdagingen? Ben je communicatief vaardig en vind je het leuk om met mensen met verschillende achtergronden samen te werken? Als postdoc onderzoeker binnen de vakgroep M3i en het Rijnstate ziekenhuis maak je deel uit van het door ZonMW gefinancierde AI for EVAR-project, dat erop gericht is de zorg voor patiënten met een abdominaal aorta-aneurysma te transformeren. Je implementeert en valideert geavanceerde multimodal deep learning-modellen die beeldvorming en klinische data integreren om behandel en follow-up strategieën te personaliseren. Daarnaast voer je een vroege HTA analyse uit van de ontwikkelde modellen.

In Nederland wordt ongeveer 75% van de patiënten met een abdominaal aorta-aneurysma  endovasculair behandeld, waarbij een stent wordt geplaatst (EVAR). Hoewel EVAR goede korte-termijn resultaten oplevert, hebben deze patiënten op de lange termijn een verhoogd risico op complicaties en heringrepen. Dit maakt levenslange follow-up noodzakelijk.

Binnen het door ZonMW gefinancierde AI for EVAR-project ontwikkelen we multimodale modellen voor een optimale keuze voor behandeling en voor follow-up ná EVAR. Je implementeert en valideert multimodal deep learning-modellen die CT-beelden en klinische data combineren, getraind op de unieke RADAR-consortiumdatabase.

Je wordt onderdeel van de leerstoel M3i, naast een aanstelling in het Rijnstate ziekenhuis (afdeling Chirurgie). Gecombineerd hebben beide centra ruime expertise in de ontwikkeling van betrouwbare en robuuste deep learning-methoden (in samenwerking met de UT-vakgroep MIA) met klinische impact. Het project is sterk interdisciplinair, en van de succesvolle kandidaat wordt verwacht dat hij/zij intensief samenwerkt met technische en industriële partners.

Profiel

  • (Bijna) afgeronde PhD gerelateerd aan AI ontwikkeling en/of analyse van medische beeldvorming.
  • Ervaring met vroege HTA analyses is een pré
  • Ervaring met het opzetten en uitvoeren van klinische studies
  • Goed ontwikkelde communicatievaardigheden
  • Goede beheersing van de Nederlandse taal.
  • Ervaring met het verzamelen en verwerken van grote datasets (>1000 patiënten)      

Ons aanbod

  • Je wordt aangesteld voor een periode van maximaal 36 maanden (start per 1 december 2025) in een stimulerende omgeving, zowel klinisch als wetenschappelijk;
  • Salaris en arbeidsvoorwaarden volgens de CAO Nederlandse Universiteiten;
  • Bruto salaris tussen € 3.546,- en € 5.538,- op basis van een fulltime dienstverband;
  • 8% vakantietoeslag en 8,3% eindejaarsuitkering;
  • Minimaal 232 vakantie uren, met 96 extra uren in geval van een voltijdsdienstverband;
  • Ouderschapsverlof, zowel betaald als onbetaald.

Informatie en aanmelding

Heb je interesse in deze functie? Solliciteer dan vóór 19-9-2025 via de onderstaande 'Solliciteer'-knop en voeg toe:

Deze procedure bestaat uit een sollicitatiegesprek en een arbeidsvoorwaardengesprek. De gesprekken worden gepland na de sluitingsdatum.

Deel deze vacature

Over de afdeling

Je wordt ingebed binnen zowel de Universiteit Twente als het Rijnstate ziekenhuis. Tussen beide centra bestaat een langdurige samenwerking, met dubbelaanstellingen over en weer.

De M3i-groep maakt deel uit van het Technical Medical (TechMed) Centre. Het TechMed Centre is een toonaangevend innovatiecentrum dat de gezondheidszorg beïnvloedt met excellent onderzoek, innovatie en onderwijsprogramma’s. Het centrum beschikt over ultramoderne faciliteiten, variërend van onderzoekslaboratoria en preklinische testomgevingen tot gesimuleerde ziekenhuisomgevingen.

De afdeling Vaatchirurgie bestaat uit een verpleegafdeling met 19 bedden en maakt deel uit van het Rijnstate Vasculair Centrum – een toonaangevend kennis- en behandelcentrum voor patiënten met een verhoogd risico op hart- en vaatziekten. Hier bundelen specialisten uit verschillende disciplines hun krachten om samen de best mogelijke zorg te bieden.

Onze vaatpatiënten worden behandeld met de meest moderne technieken. Rijnstate ontwikkelt zich bovendien tot expertisecentrum voor complexe vaatchirurgie, waarnaar ook patiënten uit andere ziekenhuizen worden doorverwezen.

Over de organisatie

De faculteit TNW werkt met zo'n 700 medewerkers en ruim 2.000 studenten aan onderwijs en onderzoek op het snijvlak van chemische technologie, toegepaste natuurkunde en biomedische technologie. Onze toepassingsgebieden zijn onder meer duurzame energie, procestechnologie en materiaalwetenschappen, nanotechnologie en technische geneeskunde. Als onderdeel van een ‘people-first' technische universiteit die vorm wil geven aan de samenleving, individuen en verbindingen, werken we intensief samen met industriële partners en onderzoekers in Nederland en daarbuiten en voeren we uitgebreid onderzoek uit voor externe opdrachtgevers en financiers. Ons onderzoek staat in hoog aanzien in binnen- als buitenland; een krachtige stimulans gaat uit van de vele jonge onderzoekers die als promovendus en postdoc innovatief onderzoek bij ons verrichten. Het onderzoek van TNW is ondergebracht in de multidisciplinaire UT-onderzoeksinstituten Mesa+ Institute, TechMed Centre en Digital Society Institute.

Als werkgever biedt TNW werk dat ertoe doet. Wij rusten je toe om nieuwe mogelijkheden te creëren voor jezelf en voor onze samenleving. Je wordt bij ons deel van een toonaangevende technische universiteit met toenemende, positieve maatschappelijke impact. We bieden een open, inclusieve en ondernemende sfeer, waarin we je stimuleren om gezonde keuzes te maken, bijvoorbeeld via onze flexibele, aanpasbare arbeidsvoorwaarden.

Wil je meer weten?

Groot Jebbink, E. (Erik)

Groot Jebbink, E. (Erik)
Technisch Geneeskundige | Assistant Professor

Groot Jebbink, E. (Erik)
Technisch Geneeskundige | Assistant Professor

Heb jij vragen over deze vacature? Dan kun jij voor alle inhoudelijke vragen over deze functie en de sollicitatieprocedure terecht bij Erik. Voor algemene vragen over werken voor de UT verwijzen wij je graag naar de chatbot.

Sollicitatiestappen

Stap 1

Solliciteren.
Wanneer je een vacature ziet die je aanspreekt kun je online solliciteren. Wij vragen jou om een CV en motivatiebrief en/of lijst van publicaties te uploaden. Je ontvangt een ontvangstbevestiging via de mail.

Solliciteren

Stap 2

Selectie.
De selectiecommissie bekijkt jouw sollicitatie en je ontvangt binnen 2 weken een reactie nadat de vacature is gesloten.

Stap 3

1e interview.
Het 1e gesprek (online of fysiek) dient als kennismaking waarbij wij ons voorstellen aan jou en jij aan ons. Je kunt gevraagd worden om een korte presentatie te geven. Dit zal in de uitnodiging verder worden toegelicht.

Stap 4

2e interview.
In het 2e gesprek gaan we dieper in op de inhoud, je vaardigheden en je talenten.

Stap 5

Het aanbod.
Wanneer de gesprekken positief zijn verlopen zal jou een passend aanbod worden gedaan. Indien van toepassing zullen we je aanmelden voor een screening.

Jouw collega's

Over de faculteit TNW

Benieuwd waar de faculteit Technische Natuurwetenschappen (TNW) voor staat? Bekijk de TNW website voor meer informatie.

Een baan die ertoe doet

Creëer nieuwe mogelijkheden voor jezelf, je collega’s en onze samenleving. Wetenschapper of docent, bestuurder of facilitator, denker of doener, energiek leider of stille support – je werk bij de Universiteit Twente doet er toe. En jij ook!

  • Onze missie
    Human Touch

    Bij de Universiteit Twente draait het om mensen, in overeenstemming met de High Tech Human Touch filosofie van onze universiteit. Bij alles wat we doen staan het welzijn en de toekomst van onze studenten en medewerkers voorop. Van onderzoek en onderwijs tot personeelsmanagement, campusbeheer en de inzet van nieuwe technologieën.

  • Onze missie
    Wij zijn een technische universiteit

    Als technische universiteit staan we ten dienste van de samenleving. De wereld verandert en het is aan ons om hier een zo positief mogelijke invloed op uit te oefenen. Dit doen we met behulp van wetenschap en technologie.

  • Onze missie
    Wij maken de samenleving sterker

    Wij helpen de maatschappij de uitdagingen van vandaag en morgen aan te gaan. We zijn transparant over wat wetenschap en technologie wel en niet kunnen betekenen in het vinden van duurzame oplossingen. En we dragen bij aan een vertaling van deze oplossing naar het leven van alledag.

  • Onze missie
    Wij zijn duurzaam

    We willen dat onze gemeenschappen floreren en veerkracht tonen en pakken onze kansen op het gebied van innovatie. We zijn deskundig en hebben oog voor wat de samenleving nodig heeft. Onze studenten krijgen alle begeleiding die ze nodig hebben in hun zoektocht naar ecologische, sociale en economische duurzaamheid.

Bekijk alle vacatures