EngD positie: Datagedreven Betrouwbaarheidsanalyse van Ondergrondse Infrastructuurkaarten (ZoARG EngD)
In dit EngD-project werk je aan een innovatief datagedreven model dat de betrouwbaarheid van ondergrondse infrastructuurkaarten inzichtelijk maakt, waarbij je samen met experts van de Universiteit Twente en toonaangevende graafketenpartners praktijkdata analyseert, algoritmes ontwikkelt en direct bijdraagt aan een veiliger en professionelere infrasector.
Achtergrond
Nederland beschikt over een digitaal systeem voor de uitwisseling van liggingsgegevens van infrastructuurnetwerken, zoals ondergrondse kabels en leidingen. Dit systeem (genaamd KLIC) wordt beheerd door het Kadaster, terwijl netwerkeigenaren verantwoordelijk zijn voor het aanleveren van betrouwbare data.
Veel liggingskaarten die bij bouwprojecten worden gebruikt, zijn samengesteld uit zowel verouderde als recent ingemeten netwerktekeningen. Daardoor is vooraf vaak onduidelijk of een kaart up-to-date, compleet of accuraat is. Om dit te controleren, graven projectteams bij aanleg- en onderhoudswerkzaamheden proefsleuven, waarmee ze de werkelijke ondergrondse situatie vergelijken met de kaart.
De uitdaging
Aannemers en gemeenten beschikken over honderden rapporten met schetsen en analyses van gegraven proefsleuven. Deze bevatten vaak ook vergelijkingen tussen de feitelijk aangetroffen ligging van kabels en de officiële netwerkkaarten (KLIC-leveringen).
Een grootschalige analyse van deze sleufdata kan waardevolle inzichten opleveren in situaties waarin kaarten meer of minder betrouwbaar zijn. Zo’n analyse is echter nog niet eerder uitgevoerd. Daardoor blijft een kans onbenut en zijn stakeholders onvoldoende in staat om de kwaliteit van officiële netwerkkaarten goed te beoordelen.
Kan dit anders? Is het mogelijk om alle proefsleufdocumentatie systematisch te analyseren via datagedreven methoden, zodat de betrouwbaarheid van ondergrondse kaarten beter kan worden geduid?
Wat ga je doen?
Als EngD-kandidaat werk je onder begeleiding aan het ontwikkelen van een datagedreven model waarmee de betrouwbaarheid van officiële netwerkkaarten (KLIC-leveringen) kan worden beoordeeld. Je ontwikkelt een prototype algoritme dat door partijen in de infra- en civiele techniek gebruikt kan worden om liggingsgegevens van kabels en leidingen beter te beoordelen.
Je werkzaamheden omvatten onder andere:
1. Analyseren van bestaande proefsleufdatasets (inhoud, vorm, resolutie, compleetheid)
2. Definiëren van het begrip ‘betrouwbaarheid’
3. Verkennen van bruikbare datamining- en analysemethoden
4. Verzamelen van case-data
5. Selecteren van voorspellende parameters
6. Trainen van algoritmes (bijv. beslisbomen, gradient boosting, neurale netwerken)
7. Valideren prototype met eindgebruikers
Jouw team: ZoARG
Dit project maakt deel uit van het ZoARG2.0-programma, waarin zeven grote graafketenpartners (Alliander, Enexis, Gasunie, Heijmans, Kadaster, KPN, Siers en Vitens) samenwerken aan onderzoek, ontwikkeling en onderwijs rond graafschadepreventie en zorgvuldig graven. Drie van deze organisaties vormen de projectbegeleidingscommissie.
Tussen 2025 en 2028 worden vijf EngD-projecten gestart binnen ZoARG2.0. Kandidaten werken samen met UT-onderzoekers aan wetenschappelijke kennis (digitale technologie, procesmodellen en opleidingen) om de graafsector veiliger te maken. ZoARG-projecten worden uitgevoerd in nauwe samenwerking met ketenpartners, waardoor kandidaten zich zowel wetenschappelijk als praktijkgericht ontwikkelen.
Startdatum: maart 2026
Duur: 2 jaar
Informatie en aanmelding
Stuur je sollicitatie vóór 21 november 2025.
Een sollicitatie dient te bevatten:
• Recent cv met relevante academische en (indien van toepassing) professionele ervaring
• Motivatiebrief (max. 1,5 pagina) waarin je jouw interesse en relevante achtergrond voor dit project toelicht
• Overzicht van je M.Sc.-opleiding: inclusief titel van je scriptie, samenvatting en cijferlijst
Voor vragen over het project of je geschiktheid kun je contact opnemen met de selectiecommissie via: l.l.oldescholtenhuis@utwente.nl
Een selectie van kandidaten wordt uitgenodigd voor een (online) sollicitatiegesprek met de academische begeleiders. Deze gesprekken vinden plaats tussen 15 en 30 december 2025.
Uitnodigingen worden vanaf 1 december verstuurd. Voorkeurskandidaten voeren daarna een matchinggesprek met de projectbegeleidingscommissie.
Screening maakt deel uit van de procedure.
Over de organisatie
De faculteit Engineering Technology (ET) heeft als doel om samenleving en industrie in staat te stellen om te innoveren en waarde te creëren met behulp van technologieën die gedegen, efficiënt en duurzaam zijn. We doen dat door ons in te zetten voor onderwijs en onderzoek in Civiele Techniek, Industrieel Ontwerpen en Werktuigbouwkunde. We maken deel uit van een ‘people-first' technische universiteit en zijn een internationaal toonaangevend centrum voor slimme productie, processen en apparaten in vijf domeinen: Health Technology, Maintenance, Smart Regions, Smart Industry en Sustainable Resources. Onze faculteit heeft circa 1.800 bachelor- en masterstudenten, 400 medewerkers en 150 promovendi. We verzorgen drie opleidingen: Civiele Techniek, Industrieel Ontwerpen en Werktuigbouwkunde. Onze onderwijs- en onderzoeksprogramma's zijn nauw verbonden aan drie onderzoeksinstituten van UT: Mesa + Institute, TechMed Centra en Digital Society Institute.
Als werkgever biedt de Faculteit ET werk dat ertoe doet. Wij rusten je toe om nieuwe mogelijkheden te creëren voor jezelf en voor onze samenleving. Je wordt bij ons deel van een toonaangevende technische universiteit met toenemende, positieve maatschappelijke impact. We bieden een open, inclusieve en ondernemende sfeer, waarin we je stimuleren om gezonde keuzes te maken, bijvoorbeeld via onze flexibele, aanpasbare arbeidsvoorwaarden.
Wil je meer weten?
